สิบแปดปีแห่งการสร้าง โครงสร้างพื้นฐานของการจ้างงาน

រឿងរ៉ាវរបស់យើង

ប្រព័ន្ធតាមដានអ្នកដាក់ពាក្យភាគច្រើនត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅក្នុងឈុតកម្មវិធីធនធានមនុស្ស។ Expertini ATS ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅក្នុងម៉ាស៊ីនស្វែងរក។ អស់រយៈពេលជិតពីរទសវត្សរ៍មកហើយ យើងបានដំណើរការបណ្តាញស្វែងរកការងារដ៏ទូលំទូលាយបំផុតមួយរបស់ពិភពលោក — ជាវេទិកាដែលសព្វថ្ងៃនេះគ្របដណ្តប់លើគេហទំព័រដាច់ដោយឡែកសម្រាប់គ្រប់ប្រទេសនៅលើផែនដី, ដូមែនរងកម្រិតទីក្រុង, ក្តារការងារឯកទេសចាប់ពីវិស្វកម្មរហូតដល់ថែទាំសុខភាព, និងវិបផតថលការងារពីចម្ងាយដែលត្រងបញ្ជីរាប់លានក្នុងរាប់សិបភាសា។

ការដំណើរការបណ្តាញនោះបានបង្រៀនយើងនូវអ្វីមួយដែលអ្នកលក់ ATS ភាគច្រើនមិនដែលរៀនដោយផ្ទាល់៖ អ្វីដែលកើតឡើងចំពោះការបង្ហោះការងារ បន្ទាប់ពី វាត្រូវបានផ្សព្វផ្សាយ។ យើងបានមើលការស្វែងរករាប់លាន។ យើងបានឃើញបញ្ជីដែលបេក្ខជនពិតជាបានរកឃើញ ការពិពណ៌នាដែលទាក់ទាញអ្នកដាក់ពាក្យដែលមានសមត្ថភាព និង — គួរឱ្យឈឺចាប់ — តើបេក្ខជនដ៏អស្ចារ្យត្រូវបានត្រងចេញញឹកញាប់ប៉ុណ្ណាដោយប្រព័ន្ធដែលផ្គូផ្គងខ្សែអក្សរជំនួសឱ្យជំនាញ។ បេក្ខជនម្នាក់ដែលបានសរសេរថា "បានបង្កើតប្រព័ន្ធ backend ដែលធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវប្រសិទ្ធភាពដំណើរការទិន្នន័យ ៥០ ភាគរយ" នឹងត្រូវបានបោះបង់ចោលដោយតម្រងពាក្យគន្លឹះដែលស្វែងរក "ការវិភាគទិន្នន័យខ្នាតធំ" — ទោះបីជាជាមនុស្សដែលនិយោជកត្រូវការយ៉ាងពិតប្រាកដក៏ដោយ។

เมื่อโมเดลภาษาขนาดใหญ่ทำให้ความเข้าใจเชิงความหมายเป็นไปได้จริง อุตสาหกรรมก็รีบเร่งที่จะเพิ่ม AI เข้ากับการจ้างงาน เรามีความระมัดระวังมากกว่าด้วยเหตุผลที่เราเผยแพร่อย่างเปิดเผย: ประวัติของการจ้างงานอัตโนมัติก็คือประวัติของการทำให้เกิดการเลือกปฏิบัติเช่นกัน LLM ที่ถูกขอให้ "ให้คะแนนผู้สมัครนี้" จะสร้างตัวเลขอย่างมั่นใจ — เป็นตัวเลขที่แตกต่างกันทุกครั้ง ซึ่งถูกกำหนดโดยอคติที่ไม่มีใครตรวจสอบได้ นั่นไม่ใช่การสนับสนุนการตัดสินใจ แต่มันคือความรับผิดชอบที่มีแถบความคืบหน้า

វេនកំណត់ដោយកត្តាជាក់លាក់

ដូច្នេះផ្នែកស្រាវជ្រាវរបស់យើងបានបង្កើតអ្វីដែលខុសគ្នា, ដែលបានចងក្រងជាឯកសារនៅក្នុងឯកសាររបស់យើង ពី Stochastic ទៅ Deterministic: ក្របខណ្ឌវិភាគការសម្រេចចិត្តពហុលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសម្រាប់ការញែកន័យក្នុងប្រព័ន្ធឆ្លាតវៃក្នុងការត្រួតពិនិត្យការជ្រើសរើសបុគ្គលិក (ក្រុមស្រាវជ្រាវ Expertini, 2026), ដែលបានដាក់ជូនទៅឃ្លាំងស្រាវជ្រាវបើកចំហសម្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវដើម្បីវាយតម្លៃ។ ស្ថាបត្យកម្មបំបែកការងារពីរដែលមិនគួរត្រូវបានលាយបញ្ចូលគ្នា៖ ប្រព័ន្ធឆ្លាតវៃធ្វើ ការស្រង់ន័យ — អានអត្ថន័យ, ផ្គូផ្គងពាក្យមានន័យដូច, ទទួលស្គាល់ភស្តុតាង — ខណៈពេលដែលរូបមន្តពហុលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យដែលមានទម្ងន់ និងច្បាស់លាស់ធ្វើ ការដាក់ពិន្ទុ។ ប្រព័ន្ធឆ្លាតវៃមិនដែលបង្កើតលេខទេ។ គណិតវិទ្យាមិនដែលទាយពីអត្ថន័យទេ។ ការបញ្ចូលដូចគ្នាតែងតែបង្កើតពិន្ទុដូចគ្នាដែលអាចពន្យល់បាន, វិមាត្រតាមវិមាត្រ, ជាមួយនឹងនព្វន្ធដែលបានបោះពុម្ពនៅលើរបាយការណ៍សវនកម្មដែលអ្នកអាចប្រគល់ជូនគណៈកម្មាធិការជ្រើសរើសបុគ្គលិក, បេក្ខជន ឬតុលាការ។

មុនពេលប្រព័ន្ធឆ្លាតវៃណាមួយឃើញ CV យើងដកវាចេញ៖ ឈ្មោះ ព័ត៌មានលម្អិតទំនាក់ទំនង អាយុ ភេទ សញ្ជាតិ ស្ថានភាពអាពាហ៍ពិពាហ៍ អាសយដ្ឋាន ឆ្នាំបញ្ចប់ការសិក្សា រូបថតប្រវត្តិរូប និងតំណភ្ជាប់។ គំរូនេះវាយតម្លៃលើអ្វីដែលមនុស្សម្នាក់បាន ធ្វើ — ព្រោះនោះជារឿងតែមួយគត់ដែលគួរតែមានសារៈសំខាន់។

ហេតុអ្វីបានជាត្រូវមាន ATS ហើយហេតុអ្វីត្រូវឥឡូវនេះ

Expertini ATS បិទរង្វិលជុំដែលយើងបានកំពុងកសាងតាំងពីឆ្នាំ 2008។ អ្នកជ្រើសរើសបុគ្គលិកបង្កើតការងារម្តង ហើយបោះពុម្ពផ្សាយទៅកាន់ទស្សនិកជនប្រទេសដែលពួកគេត្រូវការ — ចែកចាយភ្លាមៗតាមរយៈបណ្តាញ ផែនទីគេហទំព័រ និងបំពង់មេឌៀដូចគ្នាដែលបម្រើអ្នកស្វែងរកការងារជាងមួយលាននាក់ក្នុងមួយខែ។ ពាក្យស្នើសុំហូរត្រឡប់មកវិញទៅក្នុងបំពង់ការងារដែលពិន្ទុផ្គូផ្គងបេក្ខជនរបស់យើងដាក់ចំណាត់ថ្នាក់ CV នីមួយៗលើភស្តុតាង តម្រូវការរឹងមាំដើរតួជាអ្នករារាំង ហើយរាល់ដំណាក់កាល — ការពិនិត្យ ការសម្ភាសន៍ ការសហការ ការផ្តល់ជូន — រស់នៅក្នុងកន្លែងធ្វើការដ៏លឿន និងមានតម្លាភាព។

យើងនៅតែជាក្រុមហ៊ុនឯករាជ្យ។ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរបស់យើង ដែលជាក្រុមម៉ាស៊ីនមេដែលយើងបានរចនា គ្រប់គ្រង និងប្រតិបត្តិដោយខ្លួនឯង គឺបម្រើដល់ពិភពលោក។ យើងមិនមែនជា ATS ដែលធំជាងគេនោះទេ។ យើងមានបំណងក្លាយជា ATS ដែលមានភាពរឹងមាំ និងអាចការពារបានច្រើនជាងគេ។